2025年4月29日，重庆大学二级教授、教育部“长江学者”特聘教授廖晓峰老师作为重磅嘉宾，应邀在莲湖校区弘德楼四楼会议室为师生带来《分布式机器学习-联邦学习及其安全》主题讲座，吸引众多师生与科研人员踊跃参与。此次讲座由学校陈光平副校长主持。讲座前，陈光平副校长隆重介绍了廖教授在人工智能、机器学习领域的卓越成就及其在人才培养方面的突出贡献。

讲座中，廖晓峰教授以数据隐私与利用的矛盾为切入点，指出联邦学习是解决数据孤岛和隐私问题的新路径。他深入浅出讲解联邦学习的基本概念、架构算法，阐述横向、纵向和迁移学习三种模式，并结合银行信用评估、医疗诊断等案例，使复杂理论通俗易懂。针对模型窃取、数据投毒等安全挑战，廖教授从密码学、差分隐私等角度，系统介绍安全防护技术与方案。

互动环节，针对“联邦学习在医疗数据共享的难点”、“联邦学习效率与安全平衡” 等问题，廖教授结合实践经验给出解答，激发师生对相关领域的深入思考。此次讲座作为科技大会周重要活动，为我校学科发展提供新思路，未来学校将继续邀请专家，推动学术交流与科研创新。

撰稿：代丽莎

初审：赵全军

复审：李 涛