智能制造学院开展第7期智院学术讲坛

作者: 时间:2024-06-17 点击数:


612日下午300,我院在弘远楼301会议室开展了第7期“智院学术讲坛”,此次学术讲坛由汶涛博士和张超博士主讲。智能制造学院院长陈光平,各教研室主任以及相关专业教师参加了讲坛。


汶涛博士作“基于三维场路协同方法的电子设备静电损伤预测分析方法”的学术报告。报告主要内容包括:随着以集成电路为代表的新一代电子设备集成度越来越高,其内绝缘层越来越薄,连线与连线之间间距越来越小,击穿电压越来越低,因此静电放电过程形成高电压、强电场和瞬时大电流引起的危害与日俱增,已经逐渐成为导致各类电子设备故障的主要原因之一。在电子设备研制过程中通常采用实物测试方式检验产品抗静电能力,但该方式耗费资金过大、可重复性差同时易损伤受试设备。在这种情况下,建立基于三维场路协同方法的静电损伤预测分析有效地解决了上述问题,通过构建空气放电模型与静电放电全波模型,探究分析静电放电的不同因素对设备的影响,实现静电放电测试的可重复以及无损伤的目的,为减小静电放电的影响提供理论指导,具有较强的工程指导意义。


张超博士作“新能源融合多元化储能系统协同优化运行技术研究“的学术报告。报告主要讲的是:光伏发电具有间歇性、波动性和随机性,光储一体化的部署对新能源消纳具有促进作用有利于提高电力系统的综合效率以及灵活性。首先,本研究对影响光伏功率的因素进行定量分析,综合考虑光伏出力时间序列的季节特性、日特性、天气特性与波动特性,对影响光伏发电功率的气象因素进行相关性分析,充分考虑到融合多元化储能发电系统是一个非线性系统,受到自身固有特性和多种天气因素耦合的影响,因此,采用深度学习的智能算法消除由于光伏发电功率数据自相关性而导致的缺格, 并综合随机场景下多元化储能系统协同控制策略,考虑不同储能设备出力特性,构建融合元化储能的光伏系统多时间尺度功率预测。其次,光储一体化需要系统准确模型及其运行特性作为支撑开展研究,但是由于多元化储能设备的引入增加了建模的复杂度,随机场景下系统运行特性未可知,因此研究光伏多元化储能系统联合优化配置,能够有效地促进光伏能源的消纳,提高能源供需系统的灵活性,有利于降低能源供需系统平衡的调控难度。综上,本研究重点解决并网光伏发电系统混合储能配置、光伏融合多元化储能系统功家预测,以及随机化场景下光伏融合混合储能系统协同优化运行等关键问题,为光伏融合混合储能系统前期规划、设计、建设提供技术支撑。


两位博士报告结束后,与会老师围绕两位博士所讲的内容展开激烈讨论,并得到两位博士热情解答。最后,陈光平院长作了总结,对两位博士坚实的学术功底和与会老师们探索真知、求真务实的学术精神予以了肯定,并希望各位老师加强交流,尽快形成研究方向相对集中的科研团队,争取更多项目和科研经费,为学校申请硕士点贡献力量。



编辑:张东白

责编:蔡萍兵

照片来源:新闻部

新闻来源:新闻部

审: 陈光平

审:李涛


Copyright © 2007-2019 znzzxy.sasu.cn All Rights Reserved 四川文理学院智能制造学院|四川省达州市通川区南坝路400号 蜀ICP备 06020089号